Warum CAD-Daten und KI die technische Anleitung neu denken

Warum Papier und Video an ihre Grenzen stoßen

Die gedruckte Montageanleitung ist ein erstaunlich robustes Werkzeug. Sie funktioniert ohne Strom und ohne Endgerät, lässt sich neben die Werkbank legen und ist in vielen Qualitätsmanagementsystemen bis heute der Standard. Ihre Schwäche liegt in der Darstellungsform: Ein räumlicher Vorgang wird auf eine flache Seite reduziert. Der Leser muss aus mehreren Ansichten ein räumliches Bild zusammensetzen, die richtige Reihenfolge ableiten und die Bewegung eines Bauteils im Kopf nachvollziehen, bevor er überhaupt zum Werkzeug greift.

Das Erklärvideo hat einen Teil dieser Arbeit übernommen, weil es Bewegung unmittelbar zeigt. Es bringt aber eigene Grenzen mit. Ein Video folgt einer festen Dramaturgie, einer festen Kameraposition und einem festen Tempo. Wer an einer bestimmten Stelle unsicher ist, spult zurück, pausiert und sucht die entscheidende Sekunde, statt die Verbindung aus dem Blickwinkel zu betrachten, der für die eigene Situation hilfreich wäre. Verdeckte Bauteile bleiben verdeckt, und Varianten, die vom gefilmten Exemplar abweichen, kommen im Video schlicht nicht vor. Hinzu kommt der Pflegeaufwand: Ändert sich ein Bauteil, muss oft die gesamte Sequenz neu gedreht und geschnitten werden.

Wie groß der Unterschied zwischen gedruckten und digitalen Anweisungen sein kann, hat ein Experiment der RWTH Aachen untersucht, das im Journal of Operations Management erschienen ist. Digital animierte, interaktive Arbeitsanweisungen führten dort zu besseren Leistungen als papierbasierte Anweisungen. Bemerkenswert ist ein zweiter Befund: Eine Kombination aus digitalen und gedruckten Anweisungen brachte keinen zusätzlichen Vorteil, weshalb die Autoren empfehlen, Papier konsequent zu ersetzen, statt digitale Inhalte lediglich zu ergänzen.^[3]

Dieselbe Montage, drei sehr unterschiedliche Wege zum Verständnis.

^{Infografik: Explosionszeichnung, lineares Video und interaktives 3D-Modell im Vergleich | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Eine systematische Übersichtsarbeit zu Augmented Reality in der Wartung, die 30 Primärstudien auswertete, bestätigt das grundsätzliche Potenzial, Informationen näher an das Objekt und an den konkreten Arbeitsschritt zu bringen. Sie benennt aber ebenso technische Hürden, die einer breiten Einführung bislang im Weg stehen.^[4] Die Botschaft ist damit differenziert: Papier und Video verlieren nicht ihre Berechtigung, doch bei räumlich komplexen Tätigkeiten liegt erhebliches Verbesserungspotenzial brach.

Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht, ob Anleitungen digital werden, sondern welche Eigenschaften eine digitale Anleitung haben muss, damit sie die Übersetzungsarbeit tatsächlich übernimmt, statt nur ein PDF auf einen Bildschirm zu verlagern. Welche Eigenschaften das sind, zeigt das nächste Kapitel.

• Papier verlangt räumliche Übersetzungsarbeit im Kopf des Lesers.
• Videos zeigen Bewegung, folgen aber einer festen Dramaturgie.
• Digitale, animierte Anweisungen übertreffen Papier im Experiment.
• Zusätzliches Papier bringt laut Studie keinen weiteren Vorteil.
• AR-Wartungsstudien zeigen Potenzial und technische Hürden zugleich.

Die Richtung ist damit klar, der Weg dorthin aber nicht trivial. Ein PDF auf dem Tablet ist noch keine bessere Anleitung, sondern lediglich ein anderer Ort für dieselbe Zeichnung.

Was eine interaktive 3D-Anleitung anders macht

Der Kern einer interaktiven 3D-Anleitung ist ein Wechsel der Kontrolle: Nicht mehr der Autor bestimmt, was der Nutzer in welchem Moment sieht, sondern der Nutzer selbst.

Konkret bedeutet das: Das Modell lässt sich frei drehen und vergrößern, Gehäuseteile lassen sich ausblenden, um innenliegende Verbindungen freizulegen, und Bewegungsabläufe können beliebig oft und in beliebiger Geschwindigkeit abgespielt werden. Wer eine Verbindung prüfen will, wählt sie direkt im Modell an und erhält die zugehörigen Angaben, etwa Bauteilnummer, Anzugsmoment oder Kabelquerschnitt. Die Anleitung verwandelt sich damit von einer vorgegebenen Erzählung in ein Werkzeug, das sich dem Verständnisbedarf der jeweiligen Person anpasst. Wichtig ist, dass diese Freiheit nicht zur Überforderung führt. Gute interaktive Anleitungen geben deshalb einen empfohlenen Pfad vor, lassen aber jederzeit Abweichungen zu, etwa um einen Schritt aus einer anderen Perspektive zu betrachten oder ein Detail genauer zu prüfen.

Dass diese zusätzliche Kontrolle messbare Effekte haben kann, aber nicht automatisch hat, zeigt ein Experiment aus der Fachzeitschrift Automation in Construction. Am Beispiel einer Rohrleitungswartung verglichen die Autoren 2D-Unterlagen, interaktive 3D-Darstellungen und Virtual Reality mit insgesamt 120 Teilnehmenden und untersuchten sowohl das Erlernen der Aufgabe als auch deren spätere Ausführung.^[5] Der Wert solcher Studien liegt darin, dass sie Informationsformate nicht nach ihrer Attraktivität bewerten, sondern nach ihrer Wirkung auf eine reale Tätigkeit.

Eine Scoping Review in der Fachzeitschrift Human Factors, die 24 Studien zu AR-, VR- und MR-gestütztem Training für manuelle Montageaufgaben auswertet, kommt zu einem ausgewogenen Urteil: Die Ergebnisse sind vielversprechend, aber keineswegs einheitlich.^[6] Je nach Aufgabe, Gestaltung und Endgerät fallen die Effekte unterschiedlich aus. Interaktivität ist also ein Hebel, kein Automatismus.

Der Nutzer steuert Blickwinkel, Tempo und Detailtiefe selbst.

^{Infografik: Die zentralen Steuerungsmöglichkeiten einer interaktiven 3D-Anleitung im Überblick | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Für Unternehmen folgt daraus eine wichtige Unterscheidung zwischen Präsentation und Anleitung. Ein 3D-Modell, das auf einer Messe beeindruckt, muss in der Werkstatt noch lange nicht helfen. Eine wirksame Anleitung ist darauf ausgelegt, genau die Fragen zu beantworten, die bei einer bestimmten Tätigkeit tatsächlich auftreten: Welches Teil kommt als Nächstes, wie wird es ausgerichtet, und woran erkenne ich, dass der Schritt korrekt abgeschlossen ist?

Solche Fragen entstehen selten zu Beginn einer Aufgabe, sondern mitten in ihr, oft genau an dem Bauteil, das gerade in der Hand liegt. Wie eine Anleitung an dieser Stelle gezielt unterstützen kann, zeigt das nächste Kapitel.

• Der Nutzer bestimmt Blickwinkel, Tempo und Detailtiefe.
• Verdeckende Bauteile lassen sich gezielt ausblenden.
• Ein Experiment vergleicht 2D, interaktives 3D und VR.
• Eine Review aus 24 Studien zeigt uneinheitliche Effekte.
• Interaktivität ist ein Hebel, kein Automatismus.

Interaktivität entfaltet ihren Wert also nur dann, wenn sie auf die konkreten Fragen einer konkreten Tätigkeit zugeschnitten ist. Das ist weniger eine Frage der Technik als eine Frage der didaktischen Gestaltung.

Die richtige Information im richtigen Moment

Wer mitten in einer Reparatur steckt, braucht selten die gesamte Anleitung. Gebraucht wird eine einzige Ansicht, eine einzige Verbindung oder ein einziger Sicherheitshinweis, und zwar genau jetzt.

Eine lineare Anleitung zwingt dazu, diese Stelle zu suchen. Eine interaktive Anleitung kann sie dagegen unmittelbar am betroffenen Bauteil anbieten. Die Person pausiert, springt zurück, isoliert ein einzelnes Teil und löst den nächsten Schritt erst aus, wenn der vorherige wirklich erledigt ist. So entsteht eine Unterstützung, die sich dem Tempo und dem Wissensstand der jeweiligen Person anpasst: Routinierte Techniker überspringen Bekanntes, während neue Mitarbeitende genau dort in die Tiefe gehen, wo sie unsicher sind.

In der Forschung wird dieses Prinzip unter dem Begriff kontextsensitive Dokumentation diskutiert. Eine in der Fachzeitschrift Applied Sciences veröffentlichte Arbeit beschreibt technische Dokumentation der nächsten Generation, in der ein Informationsmanager auswählt, welche Inhalte in welcher Situation angezeigt werden, statt stets die vollständige Dokumentation bereitzustellen.^[7] Die Anleitung reagiert damit auf den Arbeitskontext, anstatt ihn zu ignorieren.

Besonders relevant wird dieser Ansatz, wenn Belegschaften heterogener werden. Eine 2026 veröffentlichte Studie zu projektionsbasierten Arbeitsanweisungen verweist auf frühere Ergebnisse, nach denen animierte digitale Anweisungen die Produktivität um 12 Prozent und die Produktqualität um 52 Prozent verbesserten. Die Studie selbst zeigt, dass digitale Anweisungen bildungsbedingte Leistungsunterschiede in der komplexen Montage verringern können.^[8]

Hilfe genau an dem Bauteil, um das es gerade geht.

^{Infografik: Von der linearen Schrittfolge zur kontextbezogenen Unterstützung am betroffenen Bauteil | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Damit verändert sich die Rolle der Anleitung grundlegend. Sie ist nicht mehr ein Nachschlagewerk, das vor der Arbeit gelesen und danach weggelegt wird, sondern ein Begleiter, der während der Tätigkeit präsent ist, sich bei Routine zurückhält und bei Unsicherheit gezielt Hilfe anbietet. Für Unternehmen mit Fachkräftemangel und wechselnden Teams ist das mehr als ein Komfortgewinn. Hinzu kommt ein oft unterschätzter Effekt: Wenn Informationen am richtigen Ort erscheinen, sinkt die Zahl der Rückfragen an erfahrene Kolleginnen und Kollegen, deren Zeit in vielen Betrieben ohnehin knapp ist.

Offen bleibt, ob dieses Prinzip über Spezialfälle wie den Roboterbau hinaus trägt und warum es gerade jetzt für viele Hersteller relevant wird. Beiden Fragen widmet sich das nächste Kapitel.

• Gebraucht wird meist nur die aktuell passende Information.
• Nutzer isolieren Bauteile und steuern den nächsten Schritt.
• Kontextsensitive Dokumentation wählt Inhalte situationsabhängig aus.
• Digitale Anweisungen verringern bildungsbedingte Leistungsunterschiede.
• Die Anleitung wird vom Nachschlagewerk zum Begleiter.

Kontextbezug ist damit der eigentliche Mehrwert gegenüber jeder linearen Darstellung. Er setzt allerdings voraus, dass die Anleitung weiß, zu welchem Bauteil und zu welchem Schritt eine Information gehört.

Warum das Thema jetzt auf die Agenda rückt

Das Prinzip ist nicht auf die Robotik beschränkt. Überall dort, wo Menschen räumlich anspruchsvolle, fehleranfällige oder selten wiederkehrende Arbeitsschritte ausführen, stellt sich dieselbe Frage. Consumer-Elektronik und Hausgeräte, Maschinen- und Anlagenservice, Kabelbaumfertigung, Anlagenmontage und technisches Training folgen dem gleichen Muster. Im Service lässt sich die betroffene Baugruppe isolieren, in der Kabelbaumfertigung wird die Leitungsführung Schritt für Schritt nachvollziehbar, und im Training können Montagefolgen geübt werden, bevor das reale Produkt überhaupt verfügbar ist.

Neu ist ein regulatorischer Schub. Ab dem 20. Januar 2027 ersetzt die Maschinenverordnung (EU) 2023/1230 die bisherige Maschinenrichtlinie und gilt unmittelbar in allen Mitgliedstaaten. Sie erlaubt erstmals ausdrücklich, die Betriebsanleitung in digitaler Form bereitzustellen, und auch für unvollständige Maschinen wird die digitale Montageanleitung zulässig.^[9]

Die Erleichterung ist allerdings an Bedingungen geknüpft. Der Hersteller muss angeben, wie die digitale Anleitung erreichbar ist, sie muss über einen definierten Zeitraum verfügbar bleiben, und auf Verlangen des Kunden ist weiterhin kostenlos eine Papierfassung bereitzustellen.^[10] Die Verordnung schreibt damit keine interaktiven 3D-Anleitungen vor, sie öffnet aber den Rahmen, in dem digitale Formate zum Regelfall werden können.

Viele Einsatzfelder und ein neuer rechtlicher Rahmen ab 2027.

^{Infografik: Anwendungsfelder interaktiver 3D-Anleitungen und der regulatorische Rahmen der EU-Maschinenverordnung | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Für Hersteller verschiebt sich dadurch die Perspektive. Wer ohnehin digitale Anleitungen aufbauen muss, stellt sich zwangsläufig die Frage, ob ein PDF zum Download genügt oder ob die Umstellung genutzt wird, um Anleitungen tatsächlich verständlicher zu machen. Hier liegt die strategische Chance: Die Digitalisierung, die ohnehin ansteht, kann zur Qualitätsverbesserung werden, statt ein reiner Medienwechsel zu bleiben. Zugleich verändern sich die Erwartungen der Anwender. Wer im privaten Alltag Produkte per App konfiguriert und Anleitungen auf dem Smartphone abruft, akzeptiert im beruflichen Umfeld zunehmend ungern eine Explosionszeichnung im Aktenordner.

Entscheidend für die wirtschaftliche Umsetzung ist jedoch, wie viel Aufwand die Erstellung solcher Anleitungen verursacht, insbesondere bei vielen Produkten und Varianten. Wie sich dieser Aufwand begrenzen lässt, zeigt das nächste Kapitel.

• Service, Montage, Kabelbäume und Training profitieren gleichermaßen.
• Die Maschinenverordnung gilt ab dem 20. Januar 2027.
• Digitale Betriebs- und Montageanleitungen werden ausdrücklich zulässig.
• Papier bleibt auf Kundenwunsch kostenlos verpflichtend.
• Die anstehende Digitalisierung kann Qualität verbessern.

Die Maschinenverordnung ist damit kein Treiber für 3D-Technik an sich, wohl aber ein Anlass, die eigene technische Dokumentation grundsätzlich neu zu bewerten. Wer diesen Anlass nutzt, verbindet Pflichterfüllung mit einem messbaren Mehrwert.

CAD-Daten als Rohstoff für Anleitungen

Das eigentliche wirtschaftliche Nadelöhr interaktiver Anleitungen liegt nicht in der Darstellung, sondern in der Erstellung. Wird jede 3D-Anleitung von Hand aufgebaut, animiert und beschriftet, übersteigt der Aufwand bei einem breiten Produktportfolio schnell den Nutzen. Hinzu kommt, dass jede Produktänderung die Anleitung potenziell veralten lässt, oft ohne dass es jemand bemerkt.

Der Schlüssel liegt in Daten, die in vielen Unternehmen bereits existieren. CAD-Modelle enthalten Geometrie und Baugruppenstruktur, Stücklisten die Teile und Mengen, Arbeitspläne die Reihenfolge. Forschende von Flanders Make und der Universität Hasselt haben ein Werkzeug entwickelt, das aus einem CAD-Modell halbautomatisch eine Montagereihenfolge ableitet. Das Verfahren arbeitet rückwärts: Es ermittelt, in welcher Reihenfolge sich Bauteile aus der Baugruppe entfernen lassen, und kehrt diese Folge anschließend um. Auf dieser Basis entstehen digitale Arbeitsanweisungen samt Visualisierungen und Animationen, die der Prozessingenieur anpassen und ergänzen kann.^[11]

Einen ergänzenden Ansatz verfolgte das Fraunhofer IGCV im Projekt SynDiQuAss. Ausgehend von einer Vorlage für eine ganze Produktfamilie wird der Montageprozess in elementare Arbeitsschritte zerlegt, anschließend werden vorhandene Informationen wie CAD-Darstellungen, Werkzeuge und Teile automatisch verknüpft. Nach Einschätzung der Autoren kann diese werkzeuggestützte Generierung gerade bei kleinen Losgrößen Produktivität und Produktqualität in der manuellen Montage steigern.^[12]

Aus vorhandenen Produktdaten wird eine wiederverwendbare Pipeline.

^{Infografik: Wie CAD-Modelle, Stücklisten und Montagefolgen in einen wiederverwendbaren Datenfluss für Anleitungen münden | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Beide Arbeiten zeigen, worauf es ankommt: nicht auf einzelne, perfekt gestaltete Anleitungen, sondern auf einen wiederverwendbaren Datenfluss. Aus CAD-Modellen, Stücklisten, Montagefolgen, Medien und standardisierten Schrittbausteinen entsteht eine Pipeline, die neue Produkte und Varianten mit überschaubarem Zusatzaufwand abdeckt. Ebenso wichtig ist die Rückkopplung: Ändert sich ein Bauteil, muss daraus ein nachvollziehbarer Versionsstand der Anleitung entstehen, sonst beschreibt die Anleitung ein Produkt, das es so nicht mehr gibt. Für die Praxis bedeutet das eine enge Verzahnung mit bestehenden Systemen für das Produktdatenmanagement, damit Änderungen nicht manuell nachgezogen werden müssen, sondern automatisch als Prüfauftrag in der Dokumentation landen.

CAD-Daten liefern allerdings nur die Geometrie und eine mögliche Reihenfolge. Das Erfahrungswissen, wie ein Handgriff tatsächlich am besten ausgeführt wird, steckt nicht im Modell, sondern in den Köpfen und Händen erfahrener Mitarbeitender. Wie Künstliche Intelligenz dieses Wissen erschließen kann, zeigt das nächste Kapitel.

• Der Engpass liegt in der Erstellung, nicht Darstellung.
• CAD-Modelle liefern Geometrie, Struktur und mögliche Reihenfolge.
• Montagefolgen lassen sich halbautomatisch aus CAD ableiten.
• Produktfamilien-Vorlagen verknüpfen Teile, Werkzeuge und Darstellungen.
• Produktänderungen erfordern versionierte, nachvollziehbare Anleitungsstände.

Skalierbarkeit ist damit vor allem eine Frage der Datenarchitektur. Wer seine Produktdaten strukturiert pflegt, legt den Grundstein, auf dem jede weitere Automatisierung aufbaut.

KI als Assistent der technischen Redaktion

Künstliche Intelligenz setzt dort an, wo CAD-Daten an ihre Grenzen stoßen. Sie kann bestehende Handbücher durchsuchen, Arbeitsschritte in Videos erkennen, Bauteile identifizieren und erste Texte für einzelne Schritte formulieren. Für Unternehmen ist das vor allem deshalb interessant, weil sich damit implizites Expertenwissen erfassen lässt, das bisher mühsam in Interviews und Schulungsunterlagen übertragen werden musste und mit dem Ausscheiden erfahrener Fachkräfte verloren zu gehen droht.

Ein Forschungsteam um Peter Burggräf und Tobias Adlon hat 2024 in Procedia CIRP ein Konzept vorgestellt, das Montageanleitungen automatisch aus Aufnahmen realer Arbeitsprozesse gewinnen soll.^[13] Der Gedanke dahinter: Statt eine Anleitung am Schreibtisch zu entwerfen, wird ein erfahrener Werker bei der Arbeit aufgezeichnet, und das System leitet aus den Aufnahmen die einzelnen Arbeitsschritte ab. Dasselbe Prinzip nutzt der im Eingangsbeispiel beschriebene Assistent, der Videos aus der Ich-Perspektive in Montageschritte übersetzt.

Wie weit diese Entwicklung inzwischen reicht, zeigt eine im August 2026 veröffentlichte Arbeit zu KI-gestützter Werkerführung. Sie kombiniert Aufnahmen aus der Ich- und der Außenperspektive mit multimodalem Videoverständnis und strukturiertem Aufgabenwissen. In einer Fallstudie zur Demontage eines Arbeitsplatzes erkannte das System Handlungen zuverlässig und schlug gültige nächste Schritte vor. Bemerkenswert ist, dass bereits eine einzige Expertendemonstration ausreichte, um sinnvolle Handlungsanleitungen abzuleiten, während mehrere Aufnahmen die Robustheit weiter erhöhten.^[14]

Die KI erstellt den Entwurf, die Fachkraft gibt ihn frei.

^{Infografik: Vom aufgezeichneten Handgriff über den KI-Entwurf zur fachlich freigegebenen Anleitung | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

So beeindruckend diese Fortschritte sind, die belastbare Aussage bleibt: KI liefert Kandidaten und Entwürfe, keine freigegebenen Anleitungen. Geometrie, Reihenfolge, Varianten, Sicherheitshinweise und die reale Ausführbarkeit müssen von Fachleuten geprüft werden. Ein falsch beschriebener Handgriff ist in einer Montageanleitung kein Schönheitsfehler, sondern ein Qualitäts- und Sicherheitsrisiko und im Zweifel eine Frage der Herstellerverantwortung. Sinnvoll ist deshalb ein Freigabeprozess, der klar regelt, wer einen KI-Entwurf prüft, welche Kriterien gelten und wie Korrekturen dokumentiert werden. Gerade diese Korrekturen sind wertvoll, weil sie zeigen, wo die Werkzeuge verlässlich arbeiten und wo nicht.

Für die Praxis ergibt sich daraus eine klare Arbeitsteilung: KI verkürzt den Weg zum ersten Entwurf, die Freigabe bleibt bei Menschen mit Fachverantwortung. Doch selbst gut erstellte und sauber geprüfte Anleitungen scheitern im Alltag bisweilen aus ganz anderen Gründen. Welche das sind, zeigt das nächste Kapitel.

• KI erschließt Expertenwissen aus Videos und Dokumenten.
• Prozessaufnahmen ersetzen den Entwurf am Schreibtisch.
• Eine einzige Expertendemonstration kann bereits genügen.
• KI liefert Entwürfe, keine freigegebenen Anleitungen.
• Sicherheit und Ausführbarkeit bleiben fachlich zu prüfen.

Künstliche Intelligenz verändert damit vor allem die Geschwindigkeit, mit der Anleitungen entstehen, nicht die Verantwortung für ihren Inhalt. Wer diese Grenze klar zieht, kann die Werkzeuge mit hohem Nutzen einsetzen.

Wo interaktive Anleitungen in der Praxis scheitern

Eine überzeugende Demonstration ist noch kein funktionierender Serieneinsatz. Der häufigste Stolperstein ist die Datenqualität: CAD-Modelle sind unvollständig, bilden einen Konstruktionsstand statt des tatsächlich gebauten Produkts ab oder sind für eine flüssige Darstellung auf Tablet und Browser zu detailliert. Eine Anleitung, die im Detail vom realen Produkt abweicht, zerstört schnell das Vertrauen, auf dem ihr Nutzen beruht. Hinzu kommt die Performance: Ein Modell mit Millionen von Polygonen mag am Konstruktionsarbeitsplatz flüssig laufen, auf einem Tablet in der Werkhalle oder im Browser beim Kunden jedoch nicht. Die Aufbereitung der Daten ist daher ein eigener Arbeitsschritt, der von Anfang an eingeplant werden sollte.

Der zweite Stolperstein ist der Pflegeaufwand. Eine Arbeit zu Augmented Reality in der industriellen Instandhaltung beschreibt, dass die Skalierung kostspielig bleibt, weil die Erstellung von Inhalten Kenntnisse in 3D-Modellierung und Programmierung erfordert. Zudem veralten Prozesse so schnell, dass Instandhalter schriftliche Anleitungen bisweilen ganz aufgeben.^[15]

Eine Fallstudienuntersuchung zu personalisierten Arbeitsanweisungen in der Montage kommt zu einem ähnlichen Ergebnis. Unternehmen tun sich mit personalisierten Anweisungen schwer, weil deren Pflege aufwendig ist und eine große Zahl von Anweisungen aktuell gehalten werden muss. Personalisierung findet in der Praxis vor allem über persönliche Mentoren statt, Technologie spielte bei Erstellung und Vermittlung kaum eine Rolle.^[16] Die Autoren folgern, dass Erstellung, Einführung und Pflege von Arbeitsanweisungen deutlich zugänglicher werden müssen.

Vier Faktoren entscheiden über den Praxiseinsatz.

^{Infografik: Datenqualität, Pflegeaufwand, Varianten und Gestaltung als tragende Voraussetzungen interaktiver Anleitungen | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Hinzu kommen Varianten und Gestaltung. Jede Produktvariante vervielfacht potenziell die Zahl der zu pflegenden Anleitungen, und mehr visuelle Effekte bedeuten nicht automatisch mehr Verständnis. Eine gut gemachte interaktive Anleitung ist deshalb eher reduziert als spektakulär: Sie zeigt genau das, was für den jeweiligen Schritt nötig ist, und lässt alles andere weg. Tests mit echten Nutzerinnen und Nutzern gehören daher ebenso zum Projekt wie das 3D-Modell.

Keiner dieser Stolpersteine spricht gegen interaktive Anleitungen, sie sprechen aber gegen einen Einstieg, der mit der Technologie beginnt. Wie ein Vorgehen aussieht, das diese Risiken früh sichtbar macht, zeigt das nächste Kapitel.

• Unvollständige CAD-Daten führen zu fehlerhaften Anleitungen.
• Content-Erstellung erfordert bislang oft spezialisierte Kenntnisse.
• Veraltete Anleitungen werden in der Praxis aufgegeben.
• Personalisierung scheitert bisher vor allem am Pflegeaufwand.
• Reduzierte Gestaltung schlägt spektakuläre Effekte.

Wer diese Stolpersteine kennt, plant realistischer und vermeidet den häufigsten Fehler, aus einer gelungenen Demo auf einen reibungslosen Serieneinsatz zu schließen. Datenlage, Zuständigkeiten und Pflegeprozesse gehören deshalb an den Anfang jedes Projekts.

Mit einem Pilot zur belastbaren Entscheidung

Der sinnvollste Einstieg ist nicht die Digitalisierung des gesamten Produktportfolios, sondern ein einzelner Prozess, an dem sich der Nutzen messen lässt. Geeignet sind Arbeitsschritte, die häufig vorkommen, regelmäßig zu Fehlern oder Rückfragen führen oder neuen Mitarbeitenden besondere Schwierigkeiten bereiten. Dort ist der Hebel am größten und der Effekt am schnellsten sichtbar. Ebenso wichtig ist die Auswahl der Beteiligten: Wer die Anleitung später nutzt, sollte bereits im Pilot mitwirken, denn nur so zeigt sich, ob die Lösung die tatsächlichen Fragen am Arbeitsplatz beantwortet.

Vor der Umsetzung steht die Wahl der passenden Form. Eine Arbeit zur Gestaltung digitalisierter Arbeitsanweisungen weist darauf hin, dass eine Eins-zu-eins-Übertragung papierbasierter Anweisungen in ein digitales Format das Potenzial der Digitalisierung häufig nicht ausschöpft und nicht zur eingesetzten Hardware passt. Sie liefert stattdessen eine Entscheidungshilfe, die Digitalisierungsoptionen mit den Umgebungs-, Arbeits- und Prozessbedingungen des jeweiligen Betriebs abgleicht.^[17]

Entscheidend ist anschließend die Messung. Verständnis, Fehlerquote, Bearbeitungszeit und Pflegeaufwand sollten vor und nach der Einführung erfasst werden, idealerweise im direkten Vergleich mit der bisherigen Anleitung. Methodisch lässt sich dabei an eine vielzitierte Studie anknüpfen, die bereits 2003 Montageaufgaben mit gedruckter Anleitung, bildschirmgestützten Anweisungen und räumlich verankerter Augmented Reality hinsichtlich Zeit und Fehlern verglich.^[18]

Ein Prozess, klare Kennzahlen, eine belastbare Entscheidung.

^{Infografik: Von der Prozessauswahl über Datenprüfung und Pilot bis zur Messung des tatsächlichen Nutzens | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Ein gut dokumentierter Pilot liefert mehr als eine Ja-Nein-Entscheidung. Er zeigt, welche Daten fehlen, welche Schrittbausteine sich wiederverwenden lassen, wie hoch der Pflegeaufwand realistisch ist und welche Prozesse als nächstes profitieren würden. So wird aus einem Experiment eine belastbare Grundlage für Investitionsentscheidungen, gerade mit Blick auf die ab 2027 ohnehin anstehende Digitalisierung der Betriebsanleitungen.

Die technischen Bausteine, von der CAD-Datenbasis über KI-gestützte Entwürfe bis zur interaktiven Darstellung im Browser, sind heute verfügbar. Ob sie sich lohnen, entscheidet sich nicht in der Theorie, sondern an einem konkreten Prozess mit konkreten Kennzahlen.

• Start mit einem häufigen oder fehleranfälligen Prozess.
• Eins-zu-eins-Digitalisierung von Papier verschenkt Potenzial.
• Verständnis, Fehler, Zeit und Pflegeaufwand vorher messen.
• Der Pilot zeigt Datenlücken und wiederverwendbare Bausteine.
• Ergebnisse schaffen eine Grundlage für Investitionsentscheidungen.

Am Ende dieses Weges steht eine Anleitung, die nicht mehr neben dem Produkt liegt, sondern das Produkt selbst zeigt. Wie das in der Praxis aussehen kann, zeigt das folgende Video.

Eine Roboteranleitung, die sich drehen, zerlegen und prüfen lässt

Wie greifbar dieses Prinzip bereits ist, macht das eingangs beschriebene Beispiel der Plattform tnkr deutlich. Die Plattform richtet sich an Entwickler und Maker, die Roboter bauen, und verbindet Hardware-Daten, Code und Modelle in einem gemeinsamen Projekt, einschließlich der Anbindung an Werkzeuge wie Onshape und GitHub.^[2]

Im eingebetteten Video wird die Montageanleitung eines Roboters Schritt für Schritt im 3D-Modell aufgebaut. Leitungen erscheinen nacheinander, einzelne Bauteile lassen sich anwählen, reale Fotos ergänzen die digitale Darstellung, und eine Verbindungsliste nennt für jede Leitung Kabelnummer und Querschnitt.^[1]

Damit vereint das Beispiel nahezu alle Bausteine, die in diesem Beitrag beschrieben wurden: ein interaktives Modell, das der Nutzer selbst steuert, Informationen, die am jeweiligen Bauteil verankert sind, und eine KI, die aus Videos erste Anleitungsentwürfe erzeugt.

^{Video: Interaktive 3D-Montageanleitung eines Roboters auf der Plattform tnkr, Leitungen, Bauteile und Verbindungsdaten werden Schritt für Schritt sichtbar | Visuals by tnkr (tnkr.ai) | Analyse, Sprechertext, Redaktion und Videobearbeitung: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Auffällig ist, wie selbstverständlich die einzelnen Informationsebenen zusammenwirken. Statt zwischen Schaltplan, Stückliste, Foto und Anleitung zu wechseln, findet der Nutzer alles in einer einzigen Ansicht, verankert an dem Bauteil, um das es gerade geht. Diese Bündelung unterscheidet eine interaktive Anleitung von einem lediglich digitalisierten Handbuch. Gleichzeitig wird sichtbar, wie viel Vorarbeit in einer solchen Ansicht steckt: Jede Leitung, jedes Foto und jede Angabe muss einem Bauteil eindeutig zugeordnet sein, damit die Anleitung verlässlich funktioniert.

Zur Einordnung gehört ebenso: tnkr stammt aus dem Umfeld offener Robotikprojekte und ist ein früher Anwendungsfall, kein Beleg für einen bereits flächendeckenden Einsatz in der Industrie. Als Blick auf das, was Nutzer künftig von technischen Anleitungen erwarten werden, ist das Beispiel dennoch aufschlussreich, auch für Unternehmen weit außerhalb der Robotik.

• Das Video zeigt eine interaktive 3D-Roboteranleitung von tnkr.
• Leitungen erscheinen Schritt für Schritt im Modell.
• Reale Fotos ergänzen die digitale Darstellung.
• Verbindungslisten nennen Kabelnummer und Querschnitt.
• tnkr ist ein früher Anwendungsfall, kein Industriestandard.

Das Beispiel zeigt, was technische Dokumentation leisten kann, wenn Produktdaten, Visualisierung und KI zusammenkommen. Für Industrieunternehmen liegt die Aufgabe darin, dieses Prinzip auf die eigenen Produkte, Varianten und Qualitätsanforderungen zu übertragen.

Interaktive Anleitungen für die eigenen Produkte entwickeln

Eine wirksame interaktive Anleitung ist das Ergebnis mehrerer Disziplinen: aufbereitete CAD- und Produktdaten, eine klare didaktische Struktur, fachliche Validierung und eine Plattform, auf der sich Inhalte dauerhaft pflegen und erweitern lassen. Genau diese Verbindung bildet den Schwerpunkt der Arbeit der VISORIC GmbH.

Seit mehr als 15 Jahren entwickelt das Münchner Team Anwendungen in 3D, KI und XR für Industrieunternehmen, mit Schwerpunkt auf Spatial Computing, Echtzeit-3D und Digitalen Zwillingen. VISORIC bereitet vorhandene CAD-Daten für die interaktive Darstellung auf, entwickelt browserbasierte 3D-Erlebnisse und Trainingsanwendungen und führt Inhalte in der Plattform XR Stager zusammen. Als eigene Referenzen seien die Lernumgebung für die Siemens Power Academy genannt, die Digitale Zwillinge, technische Dokumentation, Video, Animation und interaktives 3D verbindet, sowie ein kollaboratives XR-System, mit dem GEA Farm Technologies Fachkräfte für die Montage von Melkkarussells schult.

15 Jahre Erfahrung in 3D, KI und XR: das VISORIC Expertenteam aus München.

^{Bild: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Der Einstieg muss dabei nicht groß sein. Ein einzelner Montageschritt oder ein einzelner Serviceprozess reicht aus, um Datenlage, Aufwand und Nutzen belastbar zu bewerten. VISORIC begleitet Unternehmen von der Datenprüfung über Konzeption und Umsetzung bis zur Messung der Ergebnisse.

• Prüfung und Aufbereitung vorhandener CAD- und Dokumentationsdaten.
• Entwicklung interaktiver 3D-Anleitungen für Browser, Tablet und XR.
• Pilotierung, Erfolgsmessung und Integration in XR Stager.

Gerade mit Blick auf die Maschinenverordnung ist jetzt ein guter Zeitpunkt, die eigene technische Dokumentation nicht nur zu digitalisieren, sondern spürbar verständlicher zu machen.

Sie möchten wissen, welcher Ihrer Montage- oder Serviceprozesse sich für eine interaktive 3D-Anleitung eignet?

Sprechen Sie mit dem VISORIC Expertenteam in München. Gemeinsam prüfen wir Ihre vorhandenen Daten, wählen einen geeigneten Pilotprozess aus und entwickeln eine Anleitung, deren Nutzen sich an klaren Kennzahlen messen lässt.

Kontakt:

E-Mail: info@visoric.com
Telefon: +49 89 21552678

Quellen und Referenzen

1. Tnkr. Where the World Builds Robots, Plattformübersicht zu Montageanleitungen, Stücklisten und interaktiver 3D-Visualisierung. tnkr.ai.
2. Hackster.io. The GitHub for Robots, Vorstellung der Plattform Tnkr und des KI-Assistenten Leonardo. hackster.io, 2026.

3. Letmathe, P., Rößler, M. Should firms use digital work instructions? Individual learning in an agile manufacturing setting. Journal of Operations Management, 68(1), 94-109, 2022. doi.org/10.1002/joom.1159.
4. Palmarini, R. et al. A systematic review of augmented reality applications in maintenance. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2018. doi.org/10.1016/j.rcim.2017.06.002.

5. Shi, Y., Du, J., Worthy, D. A. The impact of engineering information formats on learning and execution of construction operations, A virtual reality pipe maintenance experiment. Automation in Construction, 119, 103367, 2020. doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103367.
6. Daling, L. M., Schlittmeier, S. J. Effects of AR-, VR-, and MR-Based Training in Manual Assembly Tasks, A Scoping Review. Human Factors, 2024. doi.org/10.1177/00187208221105135.

7. Gattullo, M. et al. Towards Next Generation Technical Documentation in Augmented Reality Using a Context-Aware Information Manager. Applied Sciences, 10(3), 780, 2020.
8. Make complex assembly work more accessible through projection-based work instructions. Journal of Manufacturing Technology Management, 2026. sciencedirect.com.

9. Schulz, M. Die digitale Betriebsanleitung kommt, Maschinenverordnung 2023/1230. technische kommunikation, technischekommunikation.info, 2023.
10. Carstens Technische Dokumentation. Maschinenverordnung (EU) 2023/1230, Änderungen ab 2027. carstens-techdok.de, 2026.

11. Gors, D., Put, J., Vanherle, B., Witters, M., Luyten, K. Semi-automatic extraction of digital work instructions from CAD models. Procedia CIRP, 97, 39-44, 2021. doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.202.
12. Rusch, T. et al. Tool-based automatic generation of digital assembly instructions. Procedia CIRP, Fraunhofer IGCV, 2021. doi.org/10.1016/j.procir.2021.03.065.

13. Burggräf, P., Adlon, T. et al. Automatic generation of assembly instructions by analyzing process recordings, a concept overview. Procedia CIRP, 126, 775-780, 2024.
14. AI-based worker guidance in assembly and disassembly operations using multimodal ego/exo-centric data capture and structured task knowledge. arXiv:2608.22617, August 2026.

15. Rossi, C., Lima, M., Santos, A. Á., Winkler, I. A Participatory Content Authoring Workflow for Augmented Reality at Industrial Maintenance. IntechOpen, 2023. doi.org/10.5772/intechopen.109727.
16. An Examination of the Limited Adoption of Personalized Work Instructions in Assembly to Accommodate Individual Worker’s Needs. Springer, 2024. link.springer.com.

17. Towards design guidance for the digitalisation of work instructions by focusing on technological possibilities and industrial requirements. Procedia CIRP, 2022. sciencedirect.com.
18. Tang, A., Owen, C., Biocca, F., Mou, W. Comparative effectiveness of augmented reality in object assembly. Proceedings of CHI 2003, ACM. doi.org/10.1145/642611.642626.

19. XR Stager / VISORIC. Siemens Power Academy User Story, gemeinsame Lernumgebung mit Digitalen Zwillingen, technischer Dokumentation und interaktivem 3D. xrstager.com/en.
20. VISORIC. 3D Extended Reality Collaboration System for GEA Farm Technologies. visoric.com/en/vr-realtime-environment.