Wie Gaussian Splatting ein ganzes Land in ein zentimetergenaues 3D-Modell verwandelt

Die Bühne in München. Was Esri auf der INTERGEO 2026 wirklich zeigte

Ich war als akkreditierter Journalist vor Ort und habe Wenzels Vortrag mitgeschnitten und ausgewertet. Sein Punkt ging dabei bewusst über die reine Bildqualität hinaus: Gaussian Splats, so seine These, werden georeferenziert, messbar und direkt in GIS-Umgebungen nutzbar. Das ist ein technischer Unterschied mit praktischer Konsequenz, denn ein Datensatz, der nur gut aussieht, taugt für eine Präsentation. Ein Datensatz, der sich vermessen lässt und mit Koordinatensystemen verknüpft ist, taugt für eine Entscheidung.

Recherchen zeigen, dass die zugrunde liegende Partnerschaft zwischen Esri Nederland und Kavel 10 bereits im Frühjahr 2026 öffentlich vorgestellt wurde.^[3] Wenzels Auftritt in München war damit keine Erstankündigung, sondern die Präsentation der nächsten Ausbaustufe eines bereits laufenden Programms, mit einer neuen, konkreteren Zielauflösung von 2,5 Zentimetern.

Keine Erstankündigung, sondern die nächste Ausbaustufe eines laufenden Programms.

^{Foto: Konrad Wenzel, CTO Digital Twin bei Esri, auf der INTERGEO 2026 in München | Foto: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Damit ergibt sich bereits an dieser Stelle eine erste Einordnung: Das eigentlich Neue in München war nicht die Existenz des Datensets, sondern die klare Rahmung, mit der Wenzel den Unterschied zwischen realistischem 3D-Bild und nutzbarer Geodateninfrastruktur benannte.

• Konrad Wenzel ist CTO für Digital Twins bei Esri.
• Die Partnerschaft Esri Nederland / Kavel 10 wurde bereits im Frühjahr 2026 gestartet.
• Neu in München war die konkretisierte Zielauflösung von 2,5 Zentimetern.
• Die INTERGEO 2026 widmete ihr Fachprogramm gezielt 3D-Rekonstruktion und urbanen Zwillingen.
• Wenzels zentrale These: Gaussian Splats werden georeferenziert und messbar.

Um diese These einzuordnen, lohnt sich zunächst ein Blick auf die Technik selbst, die hinter dem Begriff Gaussian Splatting steht.

Gaussian Splatting erklärt. Vom Einzelfoto zur messbaren Punktwolke

Gaussian Splatting berechnet aus Millionen Einzelfotos ein dreidimensionales Modell, indem es die Szene nicht als starres Polygonnetz abbildet, sondern als Wolke aus Millionen kleiner, weicher Farb- und Helligkeitspunkte, den sogenannten Gaussians. Jeder dieser Punkte trägt Informationen zu Position, Form, Farbe und Durchsichtigkeit. In Summe entsteht daraus ein Bild, das aus beliebigen Blickwinkeln fotorealistisch wirkt und sich, anders als klassische 3D-Meshes, deutlich schneller berechnen und darstellen lässt.^[4]

Der entscheidende Unterschied zur reinen Visualisierung liegt jedoch nicht in der Optik, sondern in der Frage, ob sich diese Punktwolke in ein geografisches Koordinatensystem einbetten lässt. Genau das ist der Schritt, den Esri mit der Integration in ArcGIS vollzogen hat: Aus einer beeindruckenden Ansicht wird eine Datenschicht, die sich mit Distanzen, Flächen und realen Objekten verknüpfen lässt.

Nicht die Optik ist der Sprung, sondern die Einbettung ins Koordinatensystem.

^{Infografik: Von der Luftbildaufnahme zum georeferenzierten Gaussian-Splatting-Modell | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Für die Einordnung von Wenzels Vortrag bedeutet das: Die technische Grundlage von Gaussian Splatting existiert bereits seit einigen Jahren. Neu ist, dass sie in großem Maßstab georeferenziert und damit aus der reinen Visualisierungsecke herausgeholt wird.

• Gaussian Splatting nutzt Millionen einzelner Farb- und Helligkeitspunkte statt eines starren 3D-Netzes.
• Das Verfahren berechnet und stellt Szenen deutlich schneller dar als klassische Meshes.
• Fotorealismus allein macht ein Modell noch nicht georeferenziert.
• Erst die Einbettung in ein Koordinatensystem macht die Punktwolke messbar.
• Esri hat genau diesen Integrationsschritt in ArcGIS umgesetzt.

Wie wichtig diese Unterscheidung ist, zeigt sich besonders deutlich an einem Begriff, den Esri selbst in eigenen Fachbeiträgen ausdrücklich richtigstellt: dem Digital Twin.

Realistisch ist nicht gleich lebendig. Warum ein 3D-Modell noch kein Digital Twin ist

Esri warnt in eigenen Fachbeiträgen ausdrücklich vor einer Gleichsetzung, die in der Branche häufig zu beobachten ist: Ein 3D-Mesh oder ein Gaussian-Splatting-Modell wird schnell als „Digital Twin“ bezeichnet, nur weil es realitätsnah aussieht. Tatsächlich ist ein Reality-Mapping-Produkt zunächst eine Momentaufnahme zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ein Digital Twin dagegen ist eine vernetzte, sich fortlaufend aktualisierende Repräsentation, die Live-Daten, Regeln und Analysefunktionen einbindet, um Entscheidungen zu unterstützen.^[5]

Reality-Mapping-Ergebnisse wie True Orthos, Punktwolken, 3D-Meshes oder eben Gaussian Splats sind damit nicht der Digital Twin selbst, sondern seine visuelle Grundlage, oft die glaubwürdigste, die ein Twin haben kann.

Fotorealistisch ist nicht dasselbe wie lebendig.

^{Infografik: Statisches 3D-Modell im Vergleich zu einem live aktualisierten Digital Twin | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Der Unterschied liegt nicht in der Optik, sondern in der Aktualität.

^{Tabelle: Reality-Mapping-Modell im Vergleich zum Digital Twin | Quelle: Esri ArcGIS Blog | © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Für Unternehmen, die selbst über den Aufbau eines Digital Twin nachdenken, ist diese Unterscheidung kein akademisches Detail, sondern eine Erwartungskorrektur: Ein einmaliger, wenn auch beeindruckender 3D-Scan ersetzt keinen laufenden Betrieb.

• Ein realistisches 3D-Modell ist zunächst nur eine Momentaufnahme.
• Ein Digital Twin erfordert fortlaufende Aktualisierung und Datenanbindung.
• Reality-Mapping-Ergebnisse bilden die visuelle Grundlage, nicht den Twin selbst.
• Esri warnt selbst vor einer vorschnellen Gleichsetzung beider Begriffe.
• Für Unternehmen bedeutet das: ein einmaliger Scan ersetzt keinen laufenden Betrieb.

Wie diese Unterscheidung im konkreten Fall aussieht, zeigt der Blick auf das tatsächliche Niederlande-Datenset, das Wenzel auf der Bühne präsentierte.

Der Praxisfall. Wie die Niederlande in 2,5 Zentimetern entstehen

Technische Grundlage des gezeigten Beispiels ist eine Partnerschaft zwischen Esri Nederland und Kavel 10, einem niederländischen Anbieter von Luftbild- und Lidar-Daten. Kavel 10 hatte bereits Anfang 2026 in drei großformatige Luftbildkameras vom Typ UltraCam Osprey 4.2 investiert, um die gesamte Landesfläche mit einer Bodenauflösung von rund drei Zentimetern zu erfassen, kombiniert mit der zugehörigen UltraMap-Prozesskette für Orthofotos und 3D-Meshes.^[6]

Aus dieser Infrastruktur entstand das ArcGIS-Datenpaket, das Nutzern direkten Zugriff auf hochauflösende, jährlich aktualisierte 3D-Daten der Niederlande gibt, ohne dass Organisationen selbst Erfassung oder Prozessierung übernehmen müssen. Esri und Kavel 10 positionieren das Angebot ausdrücklich für Themen wie Energiewende, Klimaanpassung und die Um- und Neugestaltung öffentlicher Räume.

Vom ganzen Land bis zum einzelnen Gullideckel, ohne Bruch in der Auflösung.

^{Infografik: Erfassungsumfang und Auflösung des Niederlande-Datensets | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Von der einmaligen Aufnahme zum jährlich gepflegten Datenprodukt.

^{Tabelle: Entwicklung der Kenngrößen des Niederlande-Datensets | Quelle: GIM International, Vexcel Imaging Newsroom | © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Wenzels Zahl von 2,5 Zentimetern beschreibt damit die nächste Ausbaustufe eines bereits laufenden Programms, nicht dessen Ausgangspunkt.

• Kavel 10 investierte Anfang 2026 in drei UltraCam-Osprey-4.2-Kamerasysteme.
• Die aktuelle Bodenauflösung liegt bei rund drei Zentimetern.
• Ziel ist eine Auflösung von 2,5 Zentimetern bei jährlicher Aktualisierung.
• Das Datenpaket ist direkt über ArcGIS nutzbar, ohne eigene Erfassung.
• Positioniert wird es für Energiewende, Klimaanpassung und Stadtplanung.

Damit stellt sich die Anschlussfrage, was diese Genauigkeit in der praktischen Anwendung tatsächlich ermöglicht, jenseits der reinen Kartenansicht.

Von der Ansicht zur Messgrundlage. Was GIS-Integration konkret bedeutet

Der praktische Unterschied zeigt sich erst im Detail. Sobald ein Gaussian-Splatting-Modell in ein GIS-Koordinatensystem eingebettet ist, lassen sich darin Distanzen, Flächen und Volumen direkt berechnen. Grundstücksgrenzen, Leitungspläne oder Sensordaten können unmittelbar über die erfasste Realität gelegt werden, statt in getrennten Systemen nebeneinander zu existieren.

Das verändert, wofür ein solches Datenset überhaupt eingesetzt werden kann. Eine Kommune kann prüfen, ob ein geplanter Leitungsverlauf mit dem tatsächlichen Straßenbild kollidiert. Ein Energieversorger kann Bestandsdaten mit dem realen Zustand eines Umspannwerks abgleichen. Ein Bauunternehmen kann Aushubvolumen direkt aus der erfassten Geländeoberfläche ableiten.

Drei getrennte Erhebungen werden zu einer gemeinsamen Datengrundlage.

^{Infografik: Messfunktionen eines georeferenzierten Gaussian-Splatting-Modells | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

In allen drei Beispielen ersetzt die georeferenzierte 3D-Aufnahme mehrere separate Erhebungen durch eine gemeinsame, aktuelle Datengrundlage, die verschiedene Fachabteilungen gleichzeitig nutzen können.

• Georeferenzierte Modelle erlauben direkte Distanz-, Flächen- und Volumenberechnung.
• Leitungspläne und Sensordaten lassen sich direkt über die Aufnahme legen.
• Kommunen können Leitungsverläufe gegen das reale Straßenbild prüfen.
• Bauunternehmen können Aushubvolumen direkt aus der Geländeoberfläche ableiten.
• Eine gemeinsame Datengrundlage ersetzt mehrere separate Einzelerhebungen.

Genau diese Detailtiefe wirft jedoch eine Frage auf, die Wenzel auf der Bühne selbst nicht ausgespart hat.

Die Kehrseite. Wer darf ein Land in Zentimetern sehen?

Wenzel blieb auf der Bühne nicht bei der technischen Erfolgsgeschichte stehen. Er wies ausdrücklich darauf hin, dass deutsche Datenschutzbeauftragte zu einem solchen Vorhaben eigene Positionen entwickeln dürften. Sobald ein ganzes Land als jährlich aktualisiertes, zentimetergenaues 3D-Modell existiert, verschiebt sich die zentrale Frage: Es geht nicht mehr nur darum, was technisch erfassbar ist, sondern darum, wer auf welcher Detailstufe zugreifen darf, unter welchen Bedingungen und zu welchem Zweck.^[7]

Diese Einordnung ist bemerkenswert, weil sie von der Technologieseite selbst kommt, nicht von außen. Eine Auflösung, die einzelne Gullideckel und Verkehrsschilder unterscheidet, macht im Umkehrschluss auch private Grundstücke, Zufahrten und Gebäudedetails in einer Schärfe sichtbar, die bislang eher Einzelaufnahmen vorbehalten war.

Nicht mehr, was erfassbar ist, sondern wer worauf zugreifen darf.

^{Infografik: Mögliche Zugriffsebenen für ein landesweites 3D-Datenset | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Für ein flächendeckendes, jährlich aktualisiertes Datenset stellt sich damit eine Governance-Frage, die über klassische Luftbildregelungen hinausgeht, und die bislang öffentlich noch nicht abschließend beantwortet ist.

• Wenzel spricht die datenschutzrechtliche Dimension auf der Bühne selbst aktiv an.
• Zentrale Frage ist künftig der Zugriff, nicht mehr die reine Erfassbarkeit.
• Zentimetergenaue Auflösung macht auch private Details großflächig sichtbar.
• Jährliche Aktualisierung verschärft die Frage nach dauerhafter Zugriffskontrolle.
• Eine abschließende Governance-Regelung steht öffentlich noch aus.

Von dieser grundsätzlichen Frage aus lohnt sich der Blick darauf, was diese Entwicklung für Unternehmen jenseits der reinen Geodäsie-Branche praktisch bedeutet.

Was das für Unternehmen jenseits der Geodäsie bedeutet

Auch wer nicht im Vermessungswesen tätig ist, ist von dieser Entwicklung betroffen, sobald physische Standorte, Anlagen oder Infrastruktur Teil des Geschäfts sind. Stadtplanung, Netzbetrieb, Bauwesen und Anlagenmanagement erhalten mit georeferenzierten Gaussian-Splatting-Daten erstmals eine gemeinsame, hochaktuelle Grundlage, auf der unterschiedliche Fachabteilungen arbeiten können, ohne jeweils eigene Erhebungen in Auftrag zu geben.

Der wirtschaftliche Kern liegt dabei weniger im spektakulären Bild als in der Wiederverwendbarkeit der Daten. Ein einmal erfasstes, georeferenziertes 3D-Modell kann gleichzeitig für Planung, Dokumentation, Bestandsvergleich und Kommunikation genutzt werden, statt für jeden Zweck eine separate Aufnahme zu benötigen.

Eine Datengrundlage, vier Fachbereiche, kein Mehrfachaufwand.

^{Infografik: Gemeinsame Nutzung eines georeferenzierten 3D-Datensets über Fachbereiche hinweg | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Genau darin liegt der eigentliche Übergang, den auch der Titel dieses Artikels beschreibt: vom beeindruckenden Einzelscan zur belastbaren Infrastrukturschicht, die mehrere Abteilungen gleichzeitig tragen kann.

• Stadtplanung, Netzbetrieb, Bauwesen und Anlagenmanagement teilen sich künftig eine Datengrundlage.
• Der wirtschaftliche Wert liegt in der Wiederverwendbarkeit, nicht im Einzelbild.
• Ein Modell kann gleichzeitig für Planung, Dokumentation und Kommunikation dienen.
• Mehrfacherhebungen für unterschiedliche Zwecke entfallen zunehmend.
• Der Übergang vom Einzelscan zur Infrastrukturschicht betrifft viele Branchen.

Wie sich dieser Übergang in den kommenden Jahren fortsetzen dürfte, zeigt der abschließende Blick über die Niederlande hinaus.

Ausblick. Von einzelnen Gebäuden zu ganzen Ländern

Die Niederlande sind derzeit das am weitesten fortgeschrittene öffentlich dokumentierte Beispiel für flächendeckendes, georeferenziertes Gaussian Splatting, aber kaum ein isolierter Fall. Die INTERGEO 2026 selbst widmete ihr fachliches Programm ausdrücklich der 3D-Rekonstruktion, urbanen Zwillingen und der Frage der Interoperabilität zwischen unterschiedlichen 3D-Verfahren, ein Hinweis darauf, dass sich die gesamte Branche derzeit von der Gebäude- und Stadtviertel-Ebene auf die Landesebene bewegt.^[8]

Für die kommenden Jahre ist absehbar, dass sich zwei Entwicklungen parallel fortsetzen: technisch die weitere Verdichtung der Auflösung bei gleichzeitig sinkenden Erfassungskosten, und organisatorisch die Entstehung von Zugriffs- und Governance-Modellen, wie sie Wenzel in München bereits angedeutet hat.

Vom Einzelgebäude zur Landesfläche, in nur wenigen Jahren.

^{Infografik: Entwicklungsschritte von Gaussian Splatting nach Erfassungsmaßstab | Grafik: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Wer als Unternehmen oder Kommune heute mit 3D-Erfassung beginnt, baut damit an einer Dateninfrastruktur, die in wenigen Jahren so selbstverständlich vorausgesetzt werden könnte wie heute ein digitaler Lageplan.

• Die Niederlande sind das am weitesten dokumentierte Beispiel, nicht der einzige Fall.
• Die INTERGEO 2026 widmete ihr Fachprogramm gezielt diesem Übergang.
• Erfassungskosten sinken, während Auflösung und Flächenabdeckung wachsen.
• Governance- und Zugriffsmodelle entstehen parallel zur technischen Reife.
• Wer heute beginnt, baut an einer künftig selbstverständlichen Dateninfrastruktur.

Wie sich dieser Moment auf der INTERGEO-Bühne tatsächlich anfühlte, zeigt das folgende Video aus der Aufzeichnung vor Ort.

Der Moment auf der Bühne. Wenn Datenschutz zum Teil der Produktvorstellung wird

Die bisherigen Kapitel haben gezeigt, was auf der INTERGEO 2026 tatsächlich neu war, wie Gaussian Splatting technisch funktioniert, warum ein realistisches Modell noch kein Digital Twin ist, und welche Governance-Frage sich aus einem landesweiten, zentimetergenauen Datenset ergibt. Wie unmittelbar diese Fragen bereits auf der Bühne selbst gestellt wurden, zeigt sich am eindrücklichsten in der Aufzeichnung des Vortrags.

Eingebettet wird das Video meiner eigenen Aufnahme von Konrad Wenzels Präsentation auf der INTERGEO 2026 in München, in der er das Niederlande-Datenset vorstellt und die datenschutzrechtliche Dimension direkt im Anschluss selbst anspricht.^[9]

^{Video: Konrad Wenzel, CTO Digital Twin bei Esri, Vortrag zum Niederlande-Datenset | Aufnahme und Analyse: Ulrich Buckenlei, INTERGEO 2026, München | © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Im Video wird deutlich, was in den vorherigen Kapiteln technisch und rechtlich eingeordnet wurde: Der Übergang von der beeindruckenden Visualisierung zur operativen Infrastruktur bringt die Zugriffsfrage automatisch mit sich, keine nachträgliche Ergänzung, sondern ein Teil der Produktvorstellung selbst.

• Video zeigt die reale Bühnenpräsentation auf der INTERGEO 2026 in München.
• Wenzel stellt das Niederlande-Datenset und seine Zielauflösung vor.
• Er spricht die datenschutzrechtliche Dimension im selben Atemzug an.
• Die Governance-Frage ist damit von Anfang an Teil der Produktvorstellung.
• Dieses Muster lässt sich auf weitere landesweite Datenprojekte übertragen.

Dieses Beispiel macht greifbar, wohin sich georeferenziertes Gaussian Splatting bereits heute entwickelt hat, von der beeindruckenden Einzelaufnahme zur diskutierten Infrastrukturfrage.

Von der Markteinschätzung zur eigenen 3D-Datenstrategie

Eine belastbare Entscheidung für den Aufbau einer eigenen 3D-Datengrundlage entsteht nicht durch eine einzelne Messepräsentation, sondern durch das durchdachte Zusammenspiel aus realistischer Technikbewertung, klarer Zugriffssteuerung und einer sauber abgegrenzten Pilotanwendung, genau die Kombination, die im Kern von VISORICs Arbeit steht.

Das Expertenteam der VISORIC GmbH aus München verbindet über 15 Jahre Erfahrung in 3D, KI und Spatial Computing mit praktischer Erfahrung in der Visualisierung industrieller Digitalisierungsprojekte, genau die Bausteine, die auch bei der Bewertung georeferenzierter 3D-Datensets entscheidend sind, ganz gleich ob es um eine erste Machbarkeitseinschätzung, eine Datenstrategie oder die Visualisierung eines möglichen Digital-Twin-Szenarios geht.^[10] VISORIC begleitet Unternehmen dabei, Anspruch und Realität eines Digital Twin sauber zu trennen, bevor Kapital gebunden wird.

15 Jahre Erfahrung in 3D, KI und XR, das VISORIC Expertenteam aus München.

^{Bild: © Ulrich Buckenlei | XR Stager Online Magazin | VISORIC GmbH}

Ein durchdachtes Pilotprojekt, ein einzelnes Areal, ein einzelner Standort, lässt sich dabei oft deutlich schneller und kostengünstiger realisieren, als viele Unternehmen erwarten. VISORIC begleitet diesen Weg von der ersten Markteinschätzung über die Visualisierung möglicher Digital-Twin-Szenarien bis zur einsatzfähigen Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung.^[11]

• Markt- und Technikbewertung für georeferenzierte 3D-Datensets.
• 3D-Visualisierung möglicher Digital-Twin-Szenarien vor der Investitionsentscheidung.
• Von der ersten Pilotidee zur belastbaren Entscheidungsvorlage.

Genau darin liegt der Ausgangspunkt für ein Gespräch: nicht bei der landesweiten Vision, sondern bei einem klar abgegrenzten, schnell umsetzbaren ersten Schritt, der zeigt, ob und wo sich eine eigene 3D-Datengrundlage bereits heute sinnvoll aufbauen lässt.

Sie möchten herausfinden, ob und wo sich eine eigene 3D-Datengrundlage für Ihr Unternehmen bereits heute lohnt?

Sprechen Sie mit dem VISORIC Expertenteam aus München über Markteinschätzung, Machbarkeit und Visualisierung möglicher Digital-Twin-Szenarien. Gemeinsam entwickeln wir aus Ihrer Anforderung eine belastbare, realistische Entscheidungsgrundlage, statt einer weiteren Werbebroschüre.

Kontakt:

E-Mail: info@visoric.com
Telefon: +49 89 21552678

Quellen und Referenzen

1. Geo Week. Sprecherprofil Konrad Wenzel, CTO Digital Twin bei Esri.

2. GIM International. Intergeo 2026 to spotlight 3D reconstruction, urban twins and interoperability.
3. GIM International. Razor-sharp 3D aerial imagery of the Netherlands is now available in ArcGIS.

4. Kerbl, Kopanas, Leimkühler, Drettakis. 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering, arXiv 2023.

5. Esri ArcGIS Blog. Reality Mapping isn’t a Digital Twin. It’s the Visual Foundation That Makes One Trustworthy and Keeps It Up to Date, 26. Mai 2026.

6. Vexcel Imaging Newsroom. Kavel 10 Invests in Three UltraCam Osprey 4.2 Systems for Nationwide 3cm Mapping of the Netherlands, 22. Januar 2026.

7. Vortrag Konrad Wenzel, INTERGEO 2026 München, mitgeschnitten und ausgewertet von Ulrich Buckenlei.

8. GIM International. Intergeo 2026 to spotlight 3D reconstruction, urban twins and interoperability, 17. Juli 2026.

9. Eigene Aufnahme und Analyse: Ulrich Buckenlei, INTERGEO 2026, München, Vortrag Konrad Wenzel.

10. VISORIC Praxisprojekte in den Bereichen 3D-Visualisierung, Digitale Zwillinge und Spatial Computing.
11. XR Stager Plattform für Echtzeit-3D, Digitale Zwillinge und industrielle Spatial-Computing-Anwendungen.